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【科普】什么是边缘计算?边缘计算的功能有哪些?与云计算有什么不同?
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发布时间:2020-03-26 10:06:09
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作者:和远小编
[文章导读] 边缘计算出现在大众视野中的频率越来越高,但到底什么是边缘计算呢?科普时间到!

       

      边缘计算出现在大众视野中的频率越来越高,但到底什么是边缘计算呢?科普时间到!

      云计算就像是天上的云,看得见摸不着,像章鱼的大脑,边缘计算就类似于八爪鱼的那些小爪子,一个爪子就是一个小型的机房,靠近具体的实物。


      说的专业点,边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。这样能够减少请求响应时间、减少网络带宽同时,保证数据的安全性。说的大白话一点,就是设备本身就有处理数据的能力,而不必把所有数据都传回云端处理。在AIoT平台建设的同时,边缘计算借助AI、大数据、云计算等技术,让本地操控更流畅,实现“云+边+端”的全新模式将被智能企业大范围接受。


      稍作总结,云计算是把握整体,那么边缘计算就更专注于局部。边缘计算其实更多的是云计算向终端和用户侧延伸形成的新解决方案。


       在面向物联网、大流量等场景下,为了满足更广连接、更低时延、更好控制等需求,云计算在向一种更加全局化的分布式节点组合形态进阶,边缘计算本身是云计算概念的延伸,而不是替代技术,即便是赋予其独立的概念,也无法做到与云计算切割开,二者本就是相依而生、协同运作的。云边协同将成为主流模式,这种协同模式下,云计算在向一种更加全局化的分布式节点组合新形态进阶。边缘计算将对现有的应用带来性能的极大提升,还可以为很多传统设施带来全新的应用空间。


       前面介绍了边缘计算和云计算的关系,那么边缘计算具备哪些功能呢?

       设备接入

       物联网边缘计算提供多通讯协议,让设备轻松接入边缘计算节点,并通过边缘节点的处理汇集到云平台。


       流数据分析

       物联网需要高频采集数据,数据本身量大变化小,原始数据价值较低,流数据分析可先对数据进行清洗、加工、聚合之后再上云,大大减少数据传输成本。


       边缘端与云端的连接不稳定,数据上云无法满足实时计算的要求,流数据分析在边缘端运行,网络恢复会把有价值的数据续传给平台,因此不依赖网络,低时延处理数据。


       规则计算

       边缘计算节点提供函数计算。通过将多达几十种的运算符进行组合,实现各种各样的计算功能。计算频率可以在1~5s间任意定义。

       例如:通过采集到的有功功率P、无功功率Q,计算功率因数cosΦ。cosΦ=P*P/sqrt(P*P+Q*Q)


       场景联动

       场景联动是一种开发自动化业务逻辑的可视化编程方式,您可以通过可视化的方式定义设备之间联动规则,将规则部署至边缘端。


       实现多设备的本地管理、联动及控制,每个人都可以成为面向设备不用编程的程序员。

       例如:您可以将“开门”、“开灯”两个操作串联起来,并设置时间区间在18:00至19:00之间,实现在固定时间段,门开灯亮。 


       云计算与边缘计算的协同

       物联网中的设备产生大量的数据,数据都上传到云端进行处理,会对云端造成巨大的压力,为分担中心云节点的压力,边缘计算节点可以负责自己范围内的数据计算和存储工作。




        大多数的数据并不是一次性数据,那些经过处理的数据仍需要从边缘节点汇聚集中到中心云,云计算做大数据分析挖掘、数据共享,同时进行算法模型的训练和升级,升级后的算法推送到前端,使前端设备更新和升级,完成自主学习闭环。

        同时,这些数据也有备份的需要,当边缘计算过程中出现意外情况,存储在云端的数据也不会丢失。

        以上就是边缘计算的要点,通过上面的介绍大家是不是已经了解了边缘计算呢?期待更多的科普内容,让我们下周同一时间不见不算!

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